2016年10月27日

東京工科大、AI使い遺伝子機能の相互関係を解明

【カテゴリー】：ファインケミカル 【関連企業・団体】：なし

東京工科大学は27日、応用生物学部の村上勝彦准教授らの研究グループが、人工知能（AI）を使い、相互に関係する遺伝子や機能をデータベース（DB）から自動的に見つける方法を開発したと発表した。このほどゲノム創薬などへの応用に向け、学外の研究機関との共同研究を開始した。 具体的には、ヒト遺伝子の機能情報をDBから収集し、ある特定の機能を持った遺伝子の多さなどの統計的情報を「非負値行列因子分解」（行列形式のデータがあったとき、それを因数分解のように分解し、基本的な構成要素をみつける方法）という方法で総合的に解析した。その結果、遺伝子や機能情報の間に、書かれていなかった新たな相互関係を見つけることに成功した。 今後、がんの疾患情報といった他のタイプのデータを加えることで、遺伝子同士の新たな結びつきの発見など、がんの分子メカニズムの解明に役立つことが期待される。また、他の生物種などに対象を広げていくことで、実験可能な生物の研究が進むことが期待される。