2021年12月02日

横浜ゴム、AI活用してタイヤ特性値予測

【カテゴリー】：新製品/新技術 【関連企業・団体】：横浜ゴム

横浜ゴムは2日、AIを活用したタイヤの特性値予測システムを独自に開発し、タイヤ設計において実用化を開始したと発表した。これにより、膨大な仮想実験が可能となるため、開発のスピードアップやコスト削減、より高性能な商品の開発に加え、経験の浅い技術者によるタイヤ設計が容易になることが期待できる。 今回、このシステムはが20年10月に策定したAI利活用構想「HAICoLab（ハイコラボ）」に基づいて開発した。 タイヤの設計パラメーターである構造や形状に関する仕様データや、コンパウンドなどの材料データ、評価条件を入力すると、予測されるタイヤ特性値をAIが出力するシステム。タイヤ設計で起こりがちなAIの予測精度の低下を抑制している。 内部構造が異なるタイヤは、設計パラメーターの種類や数が異なるため、AIの学習に利用する全データを構造特徴に合わせて細分化して使い分ける必要があるが、学習データの細分化によってAIの予測精度が低くなることを抑えている。関連する他の領域で学習したAIの予測能力を移植（転移学習）することによって予測精度を向上させた。